Az új Google Gemini 4 Hydrogen modellt mutatja be a videó, amelyet fejlesztők, vállalkozások és hétköznapi felhasználók számára terveztek. Ez a modell gyors és hatékony, különösen akkor, ha agentikus feladatokat kell ellátnia: magától cselekszik, futtat folyamatokat, és képes saját eredményeit ellenőrizni.
Különlegessége, hogy különböző adatformátumokkal dolgozik – szöveg, kép, hang, videó és fájlok kezelésére is képes. A tokenkeret rugalmas, így csak a szükséges gondolkodási szintért kell fizetni, ami költséghatékonyságot biztosít a felhasználóknak. Árazás tekintetében vetekszik a Muse Amber (Meta) és az Enthropic HiQ 5.5 modellekkel.
A bemutatott példák között szerepel egy globális adományozó alkalmazás hibakeresése, ahol egy programozási bakinak köszönhetően a japán és dél-koreai valuták túl alacsony értékkel jelentek meg. A Gemini 4 Hydrogen képes volt önállóan átlátni és kijavítani a hibát, ezzel demonstrálva gyorsaságát és gondolkodási képességeit.
Egy másik teszt során egy üzleti hitelkérelmi szituációban a modell több alügynökre bontotta a folyamatot, majd integrálta az eredményeket annak érdekében, hogy összetett, valós problémákon is hatékonyan működik-e. Végül a videó kitér olyan kreatív és nyelvi tesztekre is, mint például az, hogy 82 nyelven talál ki fehérneműbolt-neveket, mindegyiknél kulturálisan releváns megoldásokat keresve.
Feltárulnak a mesterséges intelligenciamodellek közötti teljesítménykülönbségek, például a gyorsaság, a feladatdelegálás vagy az összetett problémamegoldás terén, valamint hogy hová pozicionálható a Hydrogen a Meta, Enthropic vagy OpenAI modelljeihez képest.
