Az AI, videó- és képgenerálás világában egyre többen döntenek az open source megoldások mellett, hogy saját gépeiken futtassák a modelleket. Ez jelentős hardverigénnyel és némi technikai kihívással jár, de lehetőséget kínál az előfizetési díjak megtakarítására és a nagyobb kontroll megszerzésére.
Mások a zárt platformok – mint a Miniax, Cling vagy V3 – kényelmével élnek, amelyek egyszerűbb kezelést biztosítanak, de magasabb anyagi költséggel járnak. Létezik azonban egy harmadik út is: GPU bérlésével akár erősebb hardverhez is hozzáférhetünk, jóval kedvezőbb áron, mint egy csúcsmodell megvásárlása lenne.
Felmerül a kérdés, hogyan kezdjünk hozzá a szükséges fiókok, például RunPod, HuggingFace és Civet AI beszerzéséhez, és mik a kezdő lépések a GPU bérlés terén, vagy hogyan kezdjünk neki képek generálásának, szerkesztésének különféle workflow-k és sablonok alapján – például Flux és Comfy UI használatával.
A videó kitér arra is, miként választhatunk különböző GPU-k közül, hogyan használhatunk sablonokat a Comfy UI felületen minimális technikai tudással, miként zajlik egy egyszerű képgenerálási vagy módosítási folyamat, és mire érdemes figyelni a különféle szolgáltatások integrációjánál (mint access tokenek, modellek, API-k).
Fontos kérdésként merül fel az is, hogyan bővíthetjük workflow-nkat videógenerálás irányába, mik a legfontosabb paraméterek text-to-video vagy image-to-video esetén, illetve hogyan lehet megkerülni a korlátokat, amelyeket egyes platformok vagy modellek szabnak. A folyamat során végig lehet tesztelni és tapasztalatot szerezni anélkül, hogy mélyebben belemerülnénk a technikai részletekbe, de azok számára is kínál útmutatást, akik később mélyebbre ásnának.
