Képzeld el, ha egy mesterséges intelligencia még azelőtt kijavítaná saját hibáit, hogy azok a felhasználó elé kerülnének. Ebben az anyagban egy kevéssé ismert, ám rendkívül hatékony promptolási módszer kerül bemutatásra, amelyet az OpenAI hivatalos dokumentációja is ajánl.
A technika lényege, hogy a GPT-5 képes belső értékelési szempontokat, úgynevezett rubrikát létrehozni, majd többször kritizálni és újrafogalmazni saját válaszát ezek alapján. Ez jelentős minőségbeli javulást eredményezhet különféle feladatoknál, legyen szó kódolásról, elemzésről vagy kutatásról.
A videó kitér arra is, hogy miért optimális a rubrika kategóriáinak száma, és hogyan ösztönözheti a felhasználó a modellt, hogy fokozott pontosságra, friss adatokra vagy megfelelő stílusra törekedjen. Az eljárás előnyei között szerepel a hibák és téves állítások arányának csökkenése, illetve az, hogy kizárólag a végső változat jelenik meg a felhasználó számára.
Gyakorlati példákon keresztül kibontásra kerül, hogyan alkalmazható a technika különböző szövegtípusokra, milyen explicit elvárásokat érdemes megfogalmazni, és miképpen célszerű paraméterezni az önellenőrzési folyamatot magas kockázatú helyzetekben. A bemutatott módszer egyes részei opcionálisan tovább finomíthatók, hogy nagyobb biztonságot vagy relevanciát kínáljanak.
