A mesterséges intelligencia modellek fejlesztésének világában egy újabb fordulat bontakozik ki: megérkezett a GPT 4.1, miközben a GPT 4.5 már bemutatkozott, és sokan a GPT-5-öt várták. A számozások kuszasága miatt nehéz kiigazodni, de felmerül a kérdés, hogy a visszalépés vajon minőségi ugrást is jelent-e.
Az OpenAI többféle modellel kísérletezett, amelyek közül a GPT 4.1 elméletileg több területen is felülmúlja az elvileg fejlettebb 4.5-öt. A különböző benchmark tesztek alapján úgy tűnik, hogy a 4.1 jobbnak bizonyul kódolási feladatokban és nagyobb szövegösszefüggések kezelésében is, mint elődje. Ide tartozik a SWE Bench teszt, valamint a nagy kontextusú szövegértés, amelyeknél magasabb pontszámokat ér el, mint a korábbi verzió.
Érdekes kérdések vetődnek fel az árazás és a hozzáférhetőség kapcsán is. A GPT 4.1-et jelenleg csak API-n keresztül lehet elérni, amely lényegesen olcsóbb a felhasználóknak és az OpenAI számára is az üzemeltetés során. A videó bemutat néhány gyakorlati példát, ahol valós feladatokat tesztelnek: logikai feladványok, programozás, képelemzés és még egy sakkszoftver felépítése is terítékre kerül.
Bár bizonyos próbákban, mint például az összetett szabályok követésében vagy a specifikus feladványok megoldásában a GPT 4.1 nem mindig bizonyul a legjobbnak, a költséghatékonyság és a stabilitás sokak számára vonzó alternatívát jelenthet. Milyen tényezők befolyásolják a modellek fejlesztésének irányát? Létezik-e ideális egyensúly a pontosság és az ár között? Ezek a témák további gondolkodásra késztetnek minden érdeklődőt.
