Sergey Brin és Larry Page, a Google alapítói, ma is kulcsszerepet játszanak a mesterséges intelligencia (AI) fejlődésében. A közelmúltban publikált tanulmányok révén betekintést nyerhetünk abba, milyen innovatív irányba halad a vállalat, és hogy ezek a kutatások miért kaphattak kevesebb figyelmet a zajos AI-piacon.
Az egyik legnagyobb kihívás jelenleg a gépi tanulási modelleknél a folytonos tanulás, amelynek megoldása alapvetően változtathatja meg az AI képességeit. Felvetődik a kérdés: vajon valóban képes lehet-e egy gép valaha úgy tanulni, mint az emberi agy, és a Google-nek sikerülhet-e közelebb jutni ehhez?
A videó röviden áttekinti, hogyan használhatók a nyelvi modellek nemcsak szövegekre, hanem akár biológiai vagy képi adatokra is. Például a Gemma modell már most is segíteni tudja a kutatókat új gyógyszerek felfedezésében vagy akár az élet alapfolyamatainak feltérképezésében.
Az energia- és chipellátás szűkössége új platformok, például űrben működő AI adatközpontok felé tereli a Google-t. A cél: olyan infrastruktúrát kiépíteni, amely a jövő igényeit is kiszolgálja, és nem terheli túl a földi energiaforrásokat. Kérdés azonban, mikor lesz mindez gazdaságosan kivitelezhető?
A videó kitér a Google saját fejlesztésű chipjeire is, amelyek akár versenyre kelhetnek az Nvidiával, továbbá szóba kerül, hogyan nyithat ez új fejezetet az AI-modellek üzleti hasznosításában.
