Milyen módon képes egy fejlett mesterséges intelligencia orvosi képeket értelmezni? A bemutató középpontjában a Google MedGemma 1.5 AI modellje áll, amelyet egészségügyi felhasználásra fejlesztettek ki, és amely különböző típusú orvosi adatokat, például röntgenfelvételeket, hisztopatológiai mikroszkópos képeket és kézzel írt laboratóriumi jegyzőkönyveket tud feldolgozni.
Érdekes kérdés, hogy miként tud egy ilyen modell orvosi idősort – például félév különbséggel készült mellkasröntgeneket – automatikusan összehasonlítani, és a változások alapján javaslatokat adni, akár további vizsgálatokra is.
A videó során azt is bemutatják, hogy a MedGemma 1.5 mikroszkópos szövetmintákból képes felismerni a sejtszintű eltéréseket, illetve képes kiemelni, ha daganatra utaló jeleket talál. Felmerül a kérdés: mennyire megbízható egy ilyen rendszer, és hogyan lehet beilleszteni a mindennapi orvosi munkába?
Az is kiderül, milyen lehetőségek rejlenek a kézzel írt laboratóriumi leletek automatikus adatkinyerésében, illetve hogy ezek alapján az MI képes-e összeállítani strukturált, könnyen feldolgozható jelentéseket. A rendszer működése során folyamatosan hangsúlyt kap, hogy az MI eredményeit érdemes szakemberrel is ellenőriztetni.
Mindezek alapján izgalmas gondolatokat vet fel a bemutató az MI és az orvostudomány kapcsolatáról, a diagnosztika jövőjéről, illetve arról is, hogy mindez milyen kihívásokat jelent a felhasználók és fejlesztők számára.
