A legújabb fejlesztések között jelent meg a Google új Python könyvtára, a LangExtract, amely lehetővé teszi, hogy rendezetlen szöveges állományokból strukturált adatokat nyerjünk ki mesterséges intelligencia által támogatott módon.
A videó bemutatja, hogyan lehet a LangExtract eszközt saját gépre telepíteni, és miként lehet azt API-kulccsal összekapcsolni különböző nagy nyelvi modellekkel, például a Google Gemini vagy az OpenAI GPT sorozattal.
Gyakorlati példákon keresztül láthatjuk, miként képes a könyvtár nevek és érzelmi töltetű kifejezések kinyerésére egyszerű szövegekből, illetve hogyan tud összetettebb ügyfélszolgálati folyamatokat is támogatni, például hibajegyekből ügyfélinformációkat, technikai problémákat, sürgősségi szinteket és további kulcsadatokat automatikusan azonosítani és kategorizálni.
A demonstráció során szó esik a vizualizáció lehetőségéről, amely átláthatóvá teszi a kinyert információt, valamint használható JSON-L formátumú export lehetőségeket mutat be. A bemutató inspirációt ad új, valós adatelemzési forgatókönyvekhez, illetve olyan kérdéseket vet fel, mint például hogy miként lehet a megoldást más, nyílt forráskódú modellekkel (pl. Olama) integrálni.
