A Google és az Amazon új, mesterséges intelligencia (MI) adatelemző chipeket dobtak piacra, hogy megszorongassák az Nvidia piacvezető pozícióját a felhőalapú adatközpontokban. Ez az átalakulás felforgathatja az egész MI-infrastruktúra jövőjét. Kiemelt kérdés, vajon mennyi ideig tudja az Nvidia megőrizni uralmát a GPU-k és a CUDA ökoszisztémájával, miközben a piac folyamatosan növekszik és változik.
A Google TPU-k (Tensor Processing Unit), amelyek az alkalmazásspecifikus áramkörök kategóriájába tartoznak, számos előnyt kínálnak különösen nagy volumenű, speciális MI-műveleteknél. A Meta Platforms is fontolgatja ezek beszerzését, hogy diverzifikálja hardverportfólióját, és ne függjön kizárólag az Nvidiától. Ezzel szemben az Amazon most mutatta be a Tranium 3 chipet, amely energiahatékonyságban és teljesítményben igyekszik túlszárnyalni versenytársait.
A különböző cégek saját, egyedi chipek fejlesztésével igyekeznek csökkenteni a költségeket és növelni a hatékonyságot, azonban ezek a megoldások csak szűkebb, célzott alkalmazási területeken versenyképesek. Az Nvidia sokoldalú hardverplatformja továbbra is a legtöbb AI-szegmensben dominál. Az is érdekes kérdés, hogy ezek az új technológiák milyen hatással lesznek olyan szereplők helyzetére, mint az AMD, vagy épp a gyártói háttérben dolgozó TSMC és Broadcom.
