A műsorvezető és vendége, Jason Packer betekintést adnak a rejtett funkciókba és korlátokba, amelyek a Google Analytics 4-et (GA4) jellemzik. Szó esik arról, hogy a GA4 hogyan kezeli a modellezett felhasználókat, valamint miként különíthető el a valós és a modellezett adat — ami jogi és riportálási kihívásokat is jelenthet az adatvédelmi szempontok miatt. Feltárják, hogy a cookieless pings funkcióval akkor is rögzíthető adat, ha a látogató megtagadta a sütiket, és ebből hogyan keletkezik modellezett statisztika.
Külön kitérnek arra, hogy mely forgalmak hiányoznak tipikusan a GA4-ből, különös figyelemmel a bot- és AI-forgalom kihagyására, illetve ezek mérési nehézségeire. Felmerül, hogy az új generációs AI-asszisztensek és crawling botok sokszor álcázzák magukat valódi felhasználóként, vagy egyáltalán nem kerülnek mérés alá, ami gondot okozhat mind az SEO, mind az adatminőség szempontjából.
Érdekes kérdésként jelenik meg, hogy a különböző AI tartalomgenerátorok — például Gemini, Claude — által megjelölt (vízjellel ellátott) szövegeket hogyan detektálják a platformok, és milyen irányba haladhat a gépi tanulás és tartalomellenőrzés technológiája. Felvetik, hogy a klasszikus SEO-taktikák miként alakíthatók át az AI-korszakban, és milyen jelentősége van annak, ha egy AI vagy egy bot valamilyen tartalmat letölt — ami a keresőoptimalizálás és az új generációs keresők szempontjából is kulcsfontosságú lehet.
Az adásban javaslatok hangzanak el alternatív elemző eszközökre is: szóba kerül a Piwik PRO, az Amplitude, a PostHog vagy a Plausible. Átbeszélik, érdemes-e saját elemzőszoftvert „vibe-coding” segítségével építeni, illetve mennyire fenntartható ez az út. Végül megvitatják, hogy a Google mennyire tudja felismerni az AI által írt szövegeket, mely technikákat alkalmazhatnak (vízjel, osztályozók), és ezek vajon hatással lesznek-e a tartalom rangsorolására vagy eltávolítására a keresőkből.
