Ebben a bemutatóban az új, nyílt forráskódú GLM-TTS beszédszintetizáló rendszert ismerheted meg, amely egyesíti a nagy nyelvi modellek adottságait, a flow matching precizitását és a többjutalmas megerősítéses tanulás (reinforcement learning) érzelemfelismerő képességét.
Az installáció folyamata lépésről lépésre követhető, beleértve a szükséges szoftverek letöltését, a GPU beállításokat, valamint a szkript futtatásának bemutatását Ubuntu rendszeren. Külön érdekesség, hogy a szerző kitér a technikai akadályokra, hibákra és a jelenlegi állapot okozta kihívásokra is.
A GLM-TTS kétlépcsős működése során először egy AI-alapú modell eldönti, hogyan hangozzon el az adott mondat, majd egy második réteg simává és természetessé alakítja a beszédet. A videó rávilágít a valós idejű streamelési lehetőségekre és a nyelvi sokszínűségre, többek között a kínai–angol mondatok keveredésének kezelésére, valamint a finom kiejtésekre.
Foglalkozik a nullalépéses (zero-shot) hangklónozás könnyedségével és korlátaival is. A szerző saját hangjának rövid klón példáit is megosztja, külön kiemelve, hogy a rendszer jelenlegi verziójában a klónozott hang hosszával problémák vannak.
Felvetődnek kérdések az open source fejlesztésekre jellemző minőségbiztosítás kapcsán, valamint a jövőbeli bővítések lehetőségeiről (pl. többnyelvűség, hosszabb hangklón output). A technológiában rejlő potenciál és a jelenlegi kompromisszumok egyaránt előkerülnek.
