A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 9 perc

GLM-OCR: Könnyen használható OCR modell telepítése és tesztelése GPU-n

Ebben a videóban egy új, könnyen használható OCR mesterséges intelligencia modell telepítésén és gyakorlati tesztelésén keresztül ismerhetjük meg a GLM-OCR képességeit és határait.

Új, könnyen használható és kis méretű optikai karakterfelismerő (OCR) modellt mutat be a Team GLM, amelyet ebben a videóban telepítenek és tesztelnek. A néző lépésről lépésre követheti a telepítést, valamint a szükséges előfeltételek gyors beállítását is egy modern Ubuntu rendszerrel és Nvidia RTX 6000 GPU-val.

Érdekes kérdések merülnek fel a modell használhatósága és hatékonysága kapcsán. Részletesen bemutatják, hogy a GLM-OCR hogyan kezeli a dokumentumokból történő szöveg, táblázat vagy képlet kinyerését, illetve képes-e helyesen kiválogatni a releváns adatokat például egy számláról vagy éppen egy kézzel írt levélből.

Kiemelten foglalkoznak a nyelvi támogatással és a modell korlátaival, hiszen jelenleg csak angol és kínai nyelven működik megbízhatóan. Felvetődik a kérdés, mennyire bővíthető a rendszer más nyelvekre, illetve milyen lehetőségek és nehézségek adódnak, ha például francia, hindi, lengyel vagy arab szövegek kerülnek feldolgozásra.

Az architektúra egyszerűségét, gyorsaságát és kifejezetten kis erőforrásigényét is vizsgálja a videó. A tesztek során láthatjuk, milyen gyorsan dolgozik és milyen VRAM-mennyiséggel is beéri, valamint végigveszi, hogyan képes strukturált adatokat JSON formátumban kinyerni komplex dokumentumokból.