Megjelent egy új, nyílt forráskódú képgeneráló modell, a GLM-Image, amely jelentős áttörést ért el a mesterséges intelligencia alapú képgenerálás területén. Kísérleti eredményei alapján több ismert AI-modellt, köztük az OpenAI, a Google, a Quen és a Flux rendszereit is felülmúlta. Az elkészített képek minősége különösen nagy figyelmet kap, hiszen egyszerre képesek gyönyörű, részletgazdag vizuális elemek, valamint letisztult és pontos szövegelhelyezések megjelenítésére.
Bemutatásra kerül a GLM-Image telepítési folyamata, lépésről lépésre. Az útmutató kitér arra is, hogy milyen rendszerkövetelményekre lesz szükség, valamint milyen speciális szoftverkomponenseket kell előbb telepíteni – például diffúziós és transzformer modulokat. A szerző saját tapasztalatai alapján mutatja be, hogyan tölthető le és futtatható a modell egy Nvidia RTX A6000 GPU-val szerelt rendszeren, miközben összehasonlítja a VRAM-fogyasztást más modellekével.
Részletesen ismerteti a GLM-Image forradalmi felépítését: a képgenerálás egy kétmodulos architektúrán alapul, ahol egy autoregresszív generátor kezeli a szemantikus értelmezést, a diffúziós dekóder pedig a részleteket tölti ki. A videó rávilágít arra, hogyan oldja meg ez a modell a szöveggel és kép-szöveg kombinációkkal kapcsolatos régi kihívásokat, kiemelve például a kínai és angol betűpontos szövegrenderelést.
Különféle teszteken keresztül bemutatásra kerül a modell sokoldalúsága: szövegből kép, képből kép generálása, valamint komplex tipográfiai kihívások (pl. többszintű szöveg, több betűtípus és elhelyezés egy képen). A szerző felteszi a kérdést, vajon a GLM-Image sikerrel váltja-e le a jelenlegi piacvezető AI-képgeneráló modelleket, és hogy miként alakítja át a képgenerálás jövőjét.
