A GLM-5 egy új, nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modell, amely az új szintre emeli a helyi futtatás lehetőségeit, különösen a hosszú kontextusú feldolgozás és az ügynöki programozás területén. A videó részletesen bemutatja, miként telepíthető és futtatható ez a modell egyetlen GPU-n keresztül, még akkor is, ha csak korlátozott mennyiségű VRAM áll rendelkezésre.
A folyamat során számos eszközt és szoftvert ismerhetünk meg: ilyen például a llama.cpp, a flash attention és az Unsloth GLM5 GGUF. Megtudhatjuk, hogyan zajlik a letöltés, a telepítés, a modellek beállítása, illetve milyen hardveres és szoftveres kihívásokra kell számítani, ha valaki saját gépén szeretné kipróbálni a GLM-5-öt.
A bemutató érdekessége, hogy végigkövethetjük, miként fogyasztja az erőforrásokat a modell futtatása közben, milyen trükkökkel tehető hatékonyabbá a működés, vagy éppen milyen kompromisszumokkal jár az, ha egy gyors, ámde kevésbé precíz kétbites kvantált változatot választ a felhasználó. Felmerül a kérdés, hogy a leírt körülmények között mennyire lehetséges nagyobb kreatív feladatok, például komplett HTML-oldalak generálása.
A videó rávilágít arra is, hogy mennyi idő- és energiabefektetést igényel mindez a felhasználótól, milyen buktatókba futhat bele valaki, és milyen támogatással, visszacsatolással számolhat egy nyílt forráskódú MI-közösségben. Mindemellett értékes tippeket és ötleteket is ad, hová érdemes utánanézni további részleteknek vagy kapcsolódó technológiáknak.
