Folyamatosan új mesterséges intelligencia modellekkel bővül a piac, és most a Jifu AI legfrissebb alkotása, a GLM 4.6 kerül a fókuszba. A videó betekintést nyújt, hogy ez a kínai fejlesztés hogyan tolja ki az ügynöki (agentic) gondolkodás, a kódgenerálás és az eszközhasználat határait.
Az előadó saját tapasztalatain keresztül mutatja be, miként kezeli a GLM 4.6 a nagy mennyiségű adatot, például egy komplex kiberbiztonsági dashboard HTML-kódjának automatikus generálásával, dinamikus diagramokkal és táblázatokkal. Kiemeli a modell hatékonyságát, hiszen egyszerre képes kódot írni, kereséseket végezni és magyarul szólva „gondolkodni” is, miközben a felhasználó által meghatározott összetett követelményeket teljesíti.
Részletesen szó esik a GLM 4.5-höz képest jelentősen kibővített kontextusablakról, amely lehetővé teszi nagyobb információmennyiséggel való egyidejű munkát, valamint fejlettebb benchmark-eredményekről, amelyek alapján bizonyos helyzetekben túlszárnyalja riválisait, például a Claude Sonnet 4-et vagy a DeepC-t. Felmerülnek olyan kérdések is, hogy mennyire állja meg a helyét a nagyobb versenytársakkal szemben, illetve mennyire tud megbirkózni a valós fejlesztési feladatokkal és az ügynöki szerepkörrel.
A többnyelvűség tesztelésekor az MI különböző – köztük ritka vagy fiktív – nyelvekre is képes fordítani, és kulturális magyarázatot adni. Ez a sokoldalúság új távlatokat nyit nemcsak a fejlesztők, hanem a hétköznapi felhasználók számára is, de felmerül a kérdés, mennyire pontosan adja vissza az egyes nyelvek árnyalatait és metaforáit.
