Az utóbbi hónapokban a Quen modellek folyamatos újításai, mint például a Quen 3 Max, Quen 3 Omni és Quen 3VL, nagy visszhangot keltettek az AI-közösségben. A fejlesztések nemcsak a paraméterszámokban, hanem a különféle multimodális megoldások terén is megmutatkoztak.
Most azonban reflektorfénybe került a GLM 4.6, amely jelentős előrelépéseket mutatott a kódírás, a hosszú kontextus kezelése és az ügynökalapú munkafolyamatok támogatása terén. A közösségben élénk vita kezdődött arról, hogy vajon melyik zászlóshajó modell teljesít jobban, és mennyire tartható meg egy modell dominanciája ebben a gyorsan változó iparágban.
A videóban két vezető AI-modell, a GLM 4.6 és a Quen 3 Max, közvetlen összehasonlításon esik át. Számos feladaton, többek között kreatív programozási példán, technikai magyarázaton (mint a Diffie-Hellman kulcscsere) és többnyelvű fordításokon keresztül tesztelik őket. A nézők betekintést nyerhetnek abba, miként teljesítenek ezek a modellek a pontosság, prezentáció, sebesség és kulturális érzékenység szempontjából.
További érdekes kérdéseket is felvet a videó, például: Mennyire képes egy AI-modell idiomatikusan, természetesen fordítani különböző nyelveken? Hogyan változik a mesterséges intelligencia modellek népszerűsége, és meg lehet-e hosszú távon tartani az élvonalat ebben a versenyben?
