A bemutatott anyag végigvezeti a nézőt azon, hogy miként telepíthető helyben, egyetlen GPU-s gépen a GLM 4.5V modell, kiemelten az auto round kvantizációs változattal.
Érdekes kérdéseket vet fel arról, hogyan lehet egy közel 106 milliárd paraméteres, multimodális AI modellt erőforrás-szegény gépen futtatni az Intel által fejlesztett auto round technika segítségével.
A telepítés mellett betekintést nyújt abba is, mi a kvantizáció jelentősége, mit takar pontosan a 4-bites int precizitás, és hogyan változtatja meg ez a modell működését, illetve a VRAM igényét.
Gyakorlati példák során képfeldolgozási és szövegfelismerési teszteket is láthatunk: a rendszer képek alapján képes kérdésekre válaszolni, illetve többnyelvű szövegeket kinyerni fotókból – mindezt szűkös hardveres lehetőségek mellett, ami szintén felvet praktikus kérdéseket a használhatóságról és a teljesítmény kompromisszumokról.
Felmerül, hogy milyen további lehetőségek rejlenek a nagyméretű AI modellek kvantizációjában, és milyen hatása lehet ennek a technikának a mindennapi gépi tanulási alkalmazásokra.
