Hogyan használható a mesterséges intelligencia a földmegfigyelésben és a térinformatikai elemzésekben? Ebben az ismeretterjesztő videóban a TerraTorch nevű, földmegfigyelési feladatokra fejlesztett mesterséges intelligencia könyvtár telepítését és első lépéseit mutatják be.
Bemutatásra kerül, hogyan tudja a TerraTorch, amely a PyTorch Lightningre épül, leegyszerűsíteni a műholdképekből származó adatok feldolgozását és elemzését. Olyan gyakorlati példák is elhangzanak, amelyeket az árvíz vagy bozóttűz felderítésére, a növényzet állapotának nyomon követésére vagy a városfejlődési trendek vizsgálatára alkalmazhatunk.
A videó kitér a könyvtár előre tanított modelljeire, például a Pritui és a P3B modellekre, amelyeket az IBM és a NASA együttműködésében készítettek. Ezek segítségével, korlátozottan címkézett adatbázis esetén is, kiváló AI rendszerek prototípusai készíthetők el.
Részletes demonstrációt kapunk arról, hogyan használhatók fel szintetikus és valódi Sentinel-2 műholdképek a szoftverrel – többek között Sydney városképének elemzésén keresztül –, valamint hogy hogyan történik például egy árvíz felismerése képalapú szegmentációval.
A szoftver telepítésének lépésein túl megismerhetünk hasznos eszközöket (mint a GDAL vagy az Albumentation könyvtár), amelyek a képadat-transzformációkban segítenek. A demonstráció során külön kitérés történik a számítási kapacitás (VRAM) kihasználására is, amely megmutatja a rendszer erőforrás-hatékonyságát.
