Az előadás középpontjában az áll, hogy miként lehet a generatív mesterséges intelligenciát biztonságosan alkalmazni erősen szabályozott vállalati környezetekben, ahol a legmagasabb adatvédelmi és megfelelőségi előírások érvényesek.
Bemutatásra kerül, hogyan jelenthet komoly kockázatot egy kevés ártalmatlannak tűnő sort is tartalmazó kód a vállalatok számára, ha nem megfelelően felügyelik a mesterséges intelligencia modellek bevezetését és használatát. Felvetődik a kérdés, hogy a vállalati adatok kezelése, például pénzügyi, egészségügyi vagy más érzékeny információk esetén, hogyan biztosítható az adatok védelme a számos új típusú fenyegetés, például prompt injection, social engineering vagy belső adatmegosztási hibák mellett.
A beszélgetés rávilágít arra, hogy a mesterséges intelligencia iránti befektetési kedv mennyire rohamosan nőtt, miközben egyre szaporodnak a vonatkozó regulációk világszerte, így a megfelelési és biztonsági kihívások is egyre sürgetőbbé válnak. A témák között szerepelnek privát AI környezetek, az adattárolás és a jogosultságkezelés valós idejű megközelítései, valamint a különféle iparági példák, amelyek egyedi problémákat és megoldásokat mutatnak be a banki, egészségügyi vagy kormányzati alkalmazási környezetben.
Felvetődik továbbá, hogy miként tehető hatékonnyá az AI rendszerek frissítése és auditja a zárt vállalati infrastruktúrában, illetve hogyan tudják ezek a rendszerek rugalmasan kezelni a különféle vállalati munkafolyamatokat anélkül, hogy az adatok elhagynák a szervezet védett informatikai környezetét. Az előadás során gyakorlati példák és ügyféltapasztalatok segítségével mutatják be a kulcsfontosságú tanulságokat és dilemmákat, amelyekkel a szabályozott vállalatok szembesülnek a generatív AI bevezetésekor.
