Ebben a videóban egy forradalmi módszert ismerhetünk meg, amelynek segítségével a Gemini mesterséges intelligenciát használva valós képernyőfelvételeken keresztül inspirálódhatunk különféle alkalmazások funkcionalitásáról és felhasználói élményéről. A technika lényege, hogy nemcsak szöveges promptokkal, hanem saját készítésű vagy letöltött képernyővideókkal is adhatunk inputot a Gemininek, így még részletesebb és testreszabottabb applikációterveket készíthetünk.
A folyamat bemutatja, miként lehet olyan videókat rögzíteni, amelyeken végigpörgetjük kedvenc alkalmazásaink (például Grammarly, ClickUp vagy you.com) fő funkcióit, felhasználói útvonalait. Ezeket a videókat feltöltve a Gemini, a Google AI Studio segítségével átvizsgálja a felvételeket, majd a látottakból az általunk választott alkalmazáskészítő eszközre (például Lovable, Bolt vagy Firebase Studio) optimalizált promptot generál.
Különösen izgalmas kérdéseket vet fel a módszerrel kapcsolatban: hogyan tudjuk ezeket az AI által javasolt funkciókat adaptálni saját projektjeinkben? Milyen módon lehet ihletet meríteni mások megoldásaiból anélkül, hogy egy az egyben lemásolnánk azokat? Megmutatkoznak a „vibe kódolás” előnyei azok számára is, akik nem klasszikus fejlesztők, hanem inkább tervezők vagy termékvezetők, és ötleteiket gyorsan szeretnék prototípus formájában látni.
Felmerül az is, milyen lehetőségeket nyit a nagyobb kontextusablak és a Google kereső funkciók integrálása a promptok optimalizálásában. A videó betekintést ad abba, hogyan lehet egyre hosszabb videók feldolgozásával még komplexebb mintákat vagy funkciókat elemezni, majd átültetni az új applikációkba.
