A Gemini Diffusion egy kísérleti, szöveg alapú diffúziós mesterséges intelligencia modell, amely képes hihetetlen sebességgel generálni kódot és szöveget. Olyan feladatokra használható, mint alkalmazásfejlesztés, játékok kódolása vagy különböző egyedi animációk létrehozása, ráadásul mindezt valós időben, rendkívül rövid válaszidőkkel.
A diffúziós modellek működését szemlélteti a videó, bemutatva, hogyan térnek el a megszokott autoregresszív nyelvi modellektől. Ezek az algoritmusok egyfajta zajos kiinduló állapotból fokozatosan bontakoztatják ki a végső választ vagy képet, mintegy „blokkszerűen”, ami lehetővé teszi a gyorsabb és koherensebb generálást.
Érdekes kérdésként merül fel, hogy ezek a mesterséges intelligenciák valóban „értik-e” a világot; hogyan tudnak információt szerezni a térbeli mélységről és összetett objektumokról anélkül, hogy valós 3D adatokat kapnának. A beszélgetés elmélyül abban, mennyire tudnak ezek a modellek összetett szövegeket, programokat, játékokat vagy akár fordításokat is alkotni rendkívül gyorsan, és mennyire tudnak javítani saját hibáikon generálás közben.
További témák között szerepelnek a diffúziós modellek belső működését feltáró kutatások, valamint az a lehetőség, hogy az ilyen megközelítések a jövőben felzárkózhatnak a jelenlegi legjobb nagy nyelvi modellekhez – sőt, akár úttörői lehetnek egy új AI-hullámnak.
