Az új Gemini 3 modell megjelenése számos szakmai területet – többek között a termékfejlesztést, mérnöki munkát és marketinget – érint, és alapjaiban változtatja meg ezek működését. A szakembereknek már nem pusztán azt kell mérlegelniük, melyik mesterséges intelligencia modell a legerősebb általánosságban, hanem hogy egy adott feladathoz, munkafolyamathoz melyik a legmegfelelőbb eszköz.
Felmerül, hogyan válnak korábban nehezen elérhető területek – például komplex felhasználói felületek, videóanyagok, adminisztrációs felületek – is elemzésre és automatizálásra alkalmassá az MI-k számára. Kiemelt szerepet kap a specifikáció és az ellenőrzés képessége: a siker kulcsa már kevésbé a manuális kódolás, inkább a követelmények pontos megfogalmazása és az eredmények gyors értékelése lesz.
Új aspektus a „kognitív adó” átrendeződése is: míg korábban a tökéletes kontextus kialakítása igényelt sok energiát, mostantól az a döntő, mennyire tudunk jó kérdéseket feltenni és milyen kimenetelt kívánunk. Ezzel párhuzamosan a biztonság is egyre láthatóbb és kézzelfoghatóbb részévé válik a felhasználói élménynek, különösen olyan felületeken, mint az Anti-gravity szerkesztő.
Felvetődik, hogy a vállalatoknak érdemes-e külön dedikált csapatot létrehozni az MI-platformok karbantartására, képzésére és integrálására. Az egyes munkaköröket is részletezi a videó: termékmenedzserek, marketingesek, ügyfélszolgálatosok, mérnökök, dizájnerek, elemzők és vezetők szemszögéből vizsgálja meg, milyen új lehetőségeket és kihívásokat nyit meg számukra a Gemini 3. További kérdés, mennyiben érdemes ragaszkodni a bevált MI-modellekhez, és mikor érdemes tesztelni, váltani új megközelítésekre.
