Az új Gemini 3 mesterséges intelligencia bemutatása középpontba helyezi a modellek gyors fejlődését és az ugrásszerű előrelépést a korábbi verziókhoz képest. A tesztelés során olyan kérdések merülnek fel, mint például: jelent-e valódi előrelépést a modell fejlesztése, vagy csupán néhány új funkcióval bővült programról van szó?
A fejlesztés során nagy hangsúlyt kaptak a különböző benchmark tesztek, ahol az új modell különféle kihívásokban mérte össze tudását a versenytársakkal. Ezek az eredmények azt vizsgálják, hogyan teljesít a Gemini 3 az önálló döntéshozatalban, például virtuális üzletvezetésben, hosszú távú tervezésben, vagy éppen egy kompetitív szimulációban – és vajon milyen értéket nyújt egy adott költségen.
Változatos tesztek vizsgálták a több tantárgyat lefedő tudást, valamint a multimodális, azaz képi és szöveges információk értelmezését is. Felvetődik a kérdés: képes-e ez a modell összetett, szakértői szintű problémákat megoldani, vagy felismerni grafikus felületek elemeit és hatékonyan eligazodni bennük?
A fejlesztők ügynökalapú platformokat is bemutattak, például a Google Anti-gravityt, amelyekkel még komplexebb fejlesztési környezeteket tesztelhetnek. Szó esik arról, hogy a hozzáférés különböző szinteken érhető el, először például biztonsági tesztelők, majd prémium előfizetők számára – ezzel is kérdéseket vetve fel a hozzáférési lehetőségek és a fejlődési ütem kapcsolatáról.
