A heti SEO híreket bemutató videó friss fejleményeket tárgyal a Google rangsorolási mechanizmusairól. Az újonnan közzétett DOG-dokumentumok alapján betekintést nyerhetünk abba, hogyan működnek a keresőóriás rangsorolási rendszerei. Különleges hangsúlyt kapnak a Google mérnökeivel készült interjúk, amelyek során többek között a ‘navbuts’ rendszer természetét és a gépi tanulás szerepét tisztázzák.
Érdekes részletek hangzanak el az olyan koncepciókkal kapcsolatban, mint a ‘rank embed’, amely a lekérdezéseket és dokumentumokat szemantikus térbe ágyazza. Felmerül az is, hogy ezek a rendszerek a gyakori keresések feladatát gyorsan oldják meg, ám a specifikusabb, ritkább lekérdezéseknél kihívásokkal szembesülnek.
A beszámoló kitér arra is, hogyan változik a Google kereséseinek infrastruktúrája a nagyméretű nyelvi modellek (LLM) növekvő hatására. Szintén szóba kerül az AI-áttekintések új pozíciókövetési módja a Google Search Console-ban, ahol az összes link ugyanazt a pozíciós értéket kapja az AI-blokkon belül.
A videó említi egy prezentáció tanulságait az MI-keresések forgalmának a top weboldalakra gyakorolt hatásairól, valamint arról, hogy a felhasználók vajon elhagyják-e a Google-t az LLM-alapú keresők kedvéért.
További gyakorlati útmutatókat is bemutatnak arra vonatkozóan, hogyan lehet a Google Search Console MCP-t felkészíteni chatelésre saját gépen vagy felhőben, így könnyedén lehet párbeszédet kezdeményezni a keresőkonzol adataival.
