Az új Kim K2.5 gondolkodási modell bemutatásával egy, a mesterséges intelligenciára épülő teljesen új architektúra bontakozik ki, amely akár száz, speciális részfeladatra szakosodott alügynök egyidejű, párhuzamos munkáját is lehetővé teszi. Ez az ügynökhálózat-megközelítés lehetővé teszi összetett, soklépcsős feladatok hatékonyabb és gyorsabb feldolgozását, szemben a hagyományos, egy ügynök által sorban végzett műveletekkel.
A rendszer központi eleme a tanulható orkesztrátor, amely a feladat igényei szerint indítja és koordinálja a párhuzamosan futó alügynököket, anélkül, hogy előre meghatározott szerepekkel vagy kézzel készített folyamatokkal kellene dolgoznia. Ezáltal jelentősen csökken a feldolgozási idő, és az egyidejű eszközhívások száma is elképesztő mértékű lehet.
Az architektúra hatékonyságát szemlélteti a gyakorlatban is bemutatott interaktív AI benchmark-oldal generálása, ahol látványos design, reszponzivitás és összetett felhasználói élmény társul. A modell technikai részletei lenyűgözőek: 1 billió paraméteres szakértői keverék, amelynél csupán 32 milliárd paraméter aktív egy token feldolgozásakor, ezáltal a számítási igény alacsonyabb marad.
A bemutatott tesztek alapján a K2.5 lenyűgöző eredményeket ér el kódolási, vizuális és keresési feladatokban, messze lepipálva bizonyos riválisokat. Felmerül a kérdés, hogyan változtatja meg ez az innováció a konkurens modellek helyzetét, valamint miként alakítja át az automatizált munkafolyamatok jövőjét.
Az is felvetődik, hogy miként lehet egy ilyen nagyságú modellt egyszerűen tesztelni és helyileg telepíteni, illetve milyen további lehetőségeket rejt a párhuzamos tanulás ezen új szintje. A demonstrációból kiderül: még csak a kezdetén járunk annak, amit a K2.5 ügynökhálózat-modell tartogat.
