Az AI fejlődése soha nem látott ütemben növeli az adatközpontok energiaigényét, egyes létesítmények már kis országok teljes áramfogyasztásával vetekednek. Az iparág jelenleg úgy véli, hogy az intelligencia növekedése elkerülhetetlenül együtt jár az energiaigény növekedésével, és ezt a helyzetet a jelenlegi számítási mód és chip-architektúra határozza meg.
Egy mérnökcsapat azonban merész állítást tett: a jelenlegi úton haladva elérkezünk egy pontra, ahol a fizika korlátai miatt nem lehet tovább növelni a teljesítményt. Ez inspirálta őket, hogy más elvekre alapozva, újfajta optikai chipet fejlesszenek, amely a metasurface technológián alapul. Ez a mikrochip képes lehet egyetlen darabban száz GPU teljesítményét hozni, miközben csak egy százaléknyi energiát fogyaszt.
Az összefoglalóban részletesen szólunk az olyan újításokról, mint az analóg számítás, az optikai jelek alkalmazása ahelyett, hogy kizárólag elektronikát használnánk, valamint a mesterséges intelligenciánál kritikus mátrixszorzás különféle fizikai megvalósításairól. Felmerül, hogy hol vannak ezeknek a megoldásoknak a hardveres és szoftveres akadályai, és miért buktak meg hasonló elképzelések korábban gyártási és ökoszisztéma-problémák miatt.
A Neurophos nevű startup, amelyet olyan befektetők támogatnak, mint Bill Gates és Jeff Bezos, éppen ezeken a kihívásokon dolgozik. Munkájuk középpontjában egy, a jelenlegi GPU-ökoszisztémába illeszthető fotonikus chip áll. Ez a fejlesztés nemcsak az energiahatékonyságot változtatná meg drasztikusan, hanem azt is, hogy hol és milyen ütemben lehet a mesterséges intelligenciát futtatni. Azonban komoly kérdések merülnek fel arról, hogy mennyire képes ez a technológia ipari léptékben való gyártásra, vagy be tudja-e érni az olyan óriásokat, mint az NVIDIA mai csúcstermékei.
