Egy új, nyílt forráskódú kutatóeszköz kerül bemutatásra, amely Next.js, Firecrawl és LangGraph technológiát használ. Az előadó lépésről lépésre bemutatja, hogyan lehet egy összetett keresési lekérdezést feldolgozni, például hogyan hasonlítható össze az iPhone 16 a Samsung Galaxy S25-tel, illetve a Claude 4 modell az OpenAI legújabb AI-jával.
Részletes magyarázatot kapunk arról, miként bont le egy nagy keresést több alcélra, hogyan generál és kezel részlekérdezéseket, majd ezek segítségével hogyan gyűjt információt különböző online forrásokból. A folyamatban részt vesz egy LLM (nagy nyelvi modell), amely elemzi, összefoglalja az oldalak tartalmát, és kiértékeli, elegendő-e az összegyűjtött információ.
A videó bemutatja, hogyan lehet utólag finomhangolni a keresési folyamat paramétereit egy konfigurációs fájl segítségével: többek között beállítható a keresések száma, az oldalak minimum tartalomhossza, vagy az eredmények érvényességéhez tartozó küszöbérték. Külön kitér arra is, milyen alternatív keresési stratégiákat érdemes alkalmazni, ha valamelyik információ hiányzik.
A fejlesztő említi az inspirációt jelentő hasonló rendszereket, mint például a Grop Deep Research, de szóba kerülnek a fejlesztési tapasztalatok és a testreszabhatóság is. Külön hangsúlyt kap a projekt könnyű elérhetősége, dokumentációja, valamint az, hogyan lehet saját API kulcsokkal kipróbálni az eszközt.
