Fény alapú számítógépes technológia fejlesztéséről beszélget a Forbes szerkesztője Nick Harris-szel, a Light Matter alapítójával. Egy új megközelítést mutatnak be, amelyben az adatátvitelhez villamos jelek helyett fényt használnak. Ez a paradigmaváltás a Moore-törvény határainak eléréséből fakad, és megnyitja az utat az energetikailag hatékonyabb, gyorsabb AI szuperszámítógépek felé.
A beszélgetés rávilágít arra, hogy az optikai átvitelre épülő chipekkel jelentősen lehet növelni a nagy számítási igényű mesterséges intelligencia rendszerek sebességét és hatékonyságát. Az új technológia lehetővé teszi, hogy több ezer vagy akár milliós nagyságrendű GPU-t kapcsoljanak össze egy rendszerré – olyan sávszélességgel, amellyel korábban elképzelhetetlen AI modelleket építhetünk.
Szó esik az iparági kihívásokról, például az egyre növekvő energiaigényről: már most egyes amerikai államok energiafelhasználásának jelentős részét AI rendszerekhez tervezett adatközpontok emésztik fel. A megoldás keresése során az interjú kitér az iparági érdeklődés robbanásszerű növekedésére, az új mérnöki megoldások nehézségeire, valamint a tudományos háttér és a befektetői közeg szerepére is.
Külön érdekességként merül fel a gondolat: vajon hová vezet a technológiai fejlődés, ha egy napon a számítástechnikai kapacitásunkat más bolygókra kell majd telepíteni? A jövőképek a sci-fi határáig kalandoznak, új kérdéseket nyitva meg a mesterséges intelligencia korában szükséges hardverinnovációról.
