A mesterséges intelligencia (AI) világa elképesztően gyorsan fejlődik: szinte hetente jelennek meg új modellek és eszközök, amelyek között igazán nehéz eligazodni. Sokan érzik magukat elveszettnek, és átláthatatlannak találják ezt a folyamatosan változó területet – különösen, ha nincs kéznél egy átfogó térkép vagy keretrendszer, amely segítené a döntéseket.
A videó szerkesztője több mint tíz év tapasztalatával és számos vállalati AI-projekt tanulságaival vezeti körbe a nézőt a legfontosabb modelleken, eszközökön és platformokon – megvilágítva, hogy a legnagyobb kihívás nem egy rossz szerszám kiválasztása, hanem a megfelelő gondolkodási keret hiánya.
Részletesen ismertet különféle modelleket (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Meta, stb.), kiemelve mindegyik sajátosságait, erősségeit és tipikus felhasználási területeit. Szó esik arról is, hogyan érdemes gondolkodni a no-code, low-code vagy teljesen testreszabott megoldásokról, és hogy melyik platform milyen szinten ad kontrollt, valamint milyen kompromisszumokat von maga után.
A különböző AI-eszközök és szolgáltatások (automatizációs platformok, adatbázisok, hangplatformok, ún. „vibe coding” eszközök, superappok) átfogó bemutatása során a videó felveti a kérdést: mikor, milyen szinten és milyen célra érdemes az egyes megoldásokat használni, illetve hol válik lényegessé az önálló kódolási tudás. Külön érdekesség, hogy a szerző szerint az AI-ökoszisztéma mélyebb megértésével és az egyéni mintázatok felismerésével csökkenthető leginkább a folyamatos technológiai újdonságok okozta frusztráció.
Felmerülnek olyan gyakorlati dilemmák is, mint például a különböző automatizációs rendszerek összehasonlítása (Make.com, N8N, Zapier), vagy hogy mikor van szükség egyszerű adatbázisra és mikor vektor-adatbázisra, valamint milyen kompromisszumokat jelentenek a hanggeneráló és -asszisztens szolgáltatások. A videó végigvezet azon, hogy különböző szinteken milyen tudás vagy szemléletmód segíthet az AI-eszközök világában való tájékozódásban.
