Először a vibe coding fogalmát ismerhetjük meg, amely újdonságnak számít a szoftverfejlesztés világában. Megtudhatjuk, hogy már egy kis csapat is elérhet óriási hatékonyságot, ha jól használják az élenjáró kódgeneráló eszközöket, például a Cursor-t vagy a Windsurföt. Szó esik arról is, hogy a biztonság és a pontos promptolás kiemelten fontos, de ezek a témák gyakran háttérbe szorulnak.
Az előadás öt szintre tagolt „videójáték” formájában vezeti végig a nézőt a vibe coding univerzumán. Az első lépésektől – mint a leírás és a célok pontos meghatározása – az alkalmazásépítésig, automatizációk integrálásáig, és a különböző platformok, például Lovable, Bolt, Cursor, Replet és Windsurf összehasonlításáig jutunk el. Az eszköztár részletesen bemutatja a képernyőfelvétel, a hangalapú transzkripció, a screenshotok, illetve chat asszisztensek, például Claude vagy Perplexity használatát a hatékony munkavégzéshez.
Izgalmas önálló példákon keresztül láthatjuk, hogyan lehet webalkalmazásokat generatív AI-alapokon, workflow-automatizálókkal (Make.com, N8N) és különböző API-k, például az OpenAI friss képmanipuláló szolgáltatásának bevonásával felépíteni. Részletesen tárgyalja, milyen trükkökkel, bevált gyakorlatokkal gyorsíthatjuk és egyszerűsíthetjük a teljes folyamatot, többek között hogyan célszerű „reverse meta prompting”-ot használni vagy előre tervezni a projektet, hogy az AI minél pontosabb, hatékonyabb segítséget tudjon nyújtani.
Végül komoly hangsúlyt kapnak a biztonsági kérdések, tipikus támadási lehetőségek, sebezhetőségek, valamint azok az apró lépések, amelyeket érdemes megtenni, hogy a bemutatott gyors prototípusok éles környezetben is védettebbek legyenek. A szerző saját hibáin és tanulságain keresztül mutat rá, hogy a vibe coding elsősorban MVP-k és prototípusok gyorsítására ideális, de a termelési szintű kódhoz fejlettebb fejlesztői ellenőrzés szükséges.
