A tanfolyam bemutató videójában átfogó képet kapunk arról, mivel is foglalkozik a FastAPI kurzus. Kezdőktől egészen haladó szintig kíséri végig a hallgatókat, fókuszban a gyakorlati projektépítéssel és az elméleti alapok biztosításával.
Kiemelt témák között szerepelnek a backend fejlesztés alapjai, a FastAPI architektúrája, valamint a kérések és válaszok kezelése. A projektalapokon keresztül bemutatásra kerül a hibakezelés, a saját kivételkezelők és a validációs folyamatok kidolgozása, illetve az adatbázis-kapcsolatok (pl. SQLite, MongoDB) és az autentikáció különböző módszerei is.
Külön érdekessége a tananyagnak, hogy a generatív és agentikus AI integrációját is feldolgozza, így szó esik a retrieval-augmented generation (RAG) működéséről, vektoradatbázisokról (pl. Qdrant), a memóriakezelésről, többfeladatos AI-ügynökökről és az adatszolgáltatások AI-alapú kiterjesztéséről, gyakorlati példákon keresztül.
Bemutatásra kerülnek olyan komplex projektek, mint például jogi dokumentumok feldolgozása AI-jal, utazástervező ügynök, vagy mezőgazdasági alkalmazás, amely képfeldolgozással segíti a gazdákat. A kurzus során szóba kerülnek az AI-kódgenerálás, különféle adatmodellek és fejlett dokumentációs lehetőségek is.
