Az EVA-4B egy kifejezetten pénzügyi célokra hangolt mesterséges intelligencia modell, amelyet arra fejlesztettek ki, hogy felismerje a kitérő válaszokat a vállalati eredménybeszámolók kérdezz-felelek szekcióiban.
A videó betekintést nyújt abba, hogyan lehet ezt a modellt helyileg, saját számítógépen futtatni, és konkrét példákon keresztül mutatja be annak működését különböző kérdés-válasz párok elemzése során.
Részletesen szó esik a modell tanításáról, amelyhez 30 000 címkézett példát használtak fel, és a minőségi annotálást több nagy nyelvi modell (Claude Opus 4.5, Gemini 3 flash) és egy ‘LLM judge’ végezte.
Felmerül a kérdés, hogy mennyire pontosan tudja az EVA-4B azonosítani a közvetlen, köztes és teljesen kitérő válaszokat, illetve hogyan viszonyul a nagyobb, drágább modellekhez, mindezt úgy, hogy lokálisan is futtatható.
Érdekes kérdés továbbá, hogy az ilyen típusú specializált modellek milyen új lehetőségeket kínálnak a kutatók, befektetők és elemzők számára a vállalatvezetők átláthatóságának értékelésében.
