Ebben az anyagban egy felhasználó bemutatja, hogyan keresett megbízhatóbb alternatívát az okosotthon hangvezérlésére Alexa helyett, különösen azért, mert családtagjai más megoldásokat részesítenek előnyben.
A folyamat során részletesen foglalkozik azzal, hogyan működik a hangfelismerés mikrokontrollereken, miként alakítják át az audiojeleket MFCC-kké, és hogyan vesznek részt ebben neurális hálózatok. Külön figyelmet fordít az ESP32-S3 mikrovezérlőre és a hozzá kapcsolható kiegészítőkre, például mikrofonra, erősítőre, hangszóróra és LED-gyűrűre.
Az implementáció során számos kihívással szembesül – például kompatibilitási problémák az ESP-Skainet könyvtár és fejlesztőkörnyezetek között –, ezért alternatív hardveres hangfelismerő modult is tesztel, amelynél egyszerűbb a használat. Az eszközhöz tartozó Arduino könyvtár és előre beállított parancsszavak segítségével a kezdő lépések gyorsan elvégezhetők.
Fogalmazódik a kérdés, miként integrálható mindez a HomeAssistant rendszerbe, és hogyan lehet a hangparancsokat MQTT-n vagy közvetlen módon továbbítani. Végül az ESPHome megoldást is kipróbálja, amely lehetővé teszi a saját eszközök intelligens rendszerré alakítását, és a többnyelvű támogatás lehetőségeit is megvizsgálja.
Az utolsó fázisban felmerül a hardveres összeállítás és az egyedi 3D-nyomtatott ház kérdése, valamint a rendszer stabil működésének tapasztalatai. Az egész projekt során hangsúlyt kap a kísérletezés, a személyre szabhatóság és a tanulás.
