Az EOMT egy olyan képszegmentációs modell, amely kizárólag egy nagy teljesítményű vision transformer enkódert használ, nélkülözve a hagyományos dekóder vagy adapter modulokat. Az architektúra fő megközelítése, hogy elegendő az enkóder megfelelő méretű és előtréningelt változata a szegmentációs feladatok magas szintű megoldásához.
A bemutató során ismertetésre kerülnek a modell fő jellemzői: jelentősen gyorsabb működés, akár négyszeres sebességnövekedés, miközben az elért pontosság a legmodernebb megoldásokéval vetekszik. Mindezt egyetlen, egyszerűbb architektúra teszi lehetővé, amely a három fő szegmentációs típust – szemantikus, instanciális és panoptikus – egyaránt támogatja.
Az elméleti bevezetés után gyakorlati példákon keresztül tesztelik a modellt különböző képeken, demonstrálva a különféle vizualizációs lehetőségeket: maszkolt képek, átfedés (overlay), kontúrok, példány-maszkolás, éldetektálás, szegmensizoláció és megbízhatósági hőtérképek.
Ezek a demonstrációk felvetik, hogy milyen előnyökkel jár a modell egyszerűsége, hogyan lehet kiaknázni a különféle szegmentációs feladatokban, illetve milyen eszközökkel és beállításokkal lehet lokálisan telepíteni és tesztelni, akár CPU-n is.
