Milyen lehetőségeket rejt a mesterséges intelligencia alkalmazása helyileg futó, elosztott adatbázisokkal? A bemutatott fejlesztés, a Smoldb, egy Rustban írt apró, de elosztott adatbázis, amely több gépen vagy csomóponton is működhet, miközben a raft konszenzusalgoritmus segítségével szinkronizálja az adatokat.
A videó rávilágít arra, hogyan képes a Smoldb gyors műveleteket és stabil adatmegőrzést biztosítani, valamint bemutatja a sharding, azaz az adatok különböző részekre osztásának előnyeit. Felmerülnek olyan kérdések is, mint például hogy miként hat mindez a fejlesztők munkájára, és hogyan válhat hasznossá a rendszer az AI modellek számára.
Külön figyelmet kap az Olama nevű helyi AI keretrendszer integrációja is, amely lehetővé teszi offline nyelvi modellek futtatását. Megismerhetjük, hogyan kapcsolható össze egy elosztott adatbázis a lokális gépen futó AI-val, és milyen gyakorlati példákon keresztül valósítható ez meg.
Szó esik még az Agent munkaerő-menedzsment alkalmazásáról, valamint a rendszer gyakorlati telepítéséről Docker használatával és GPU-k támogatásával. Különféle parancsokat, fejlesztői környezeteket és kipróbálható példákat is láthatunk, amelyek a fejlesztési folyamat és a kísérletezés irányába terelik a nézőt.
