Bepillantást nyerhetünk abba a folyamatba, hogyan lehet a Qwen3 TTS modellt saját, egyedi hangunkkal finomhangolni a ComfyUI környezetben. A szerző végigvezeti a nézőt a szükséges előkészületeken: a szoftver telepítésétől kezdve az egyórás hanganyag előkészítéséig, kitérve az adatállomány szükséges formátumaira és mennyiségére.
Érdekes technikai kihívások is felmerülnek, mint például a megfelelő adatstruktúra kiválasztása, a fájlformátumok kezelése, illetve a ComfyUI különböző node-jainak telepítése és konfigurálása. Hasznos tippek hangzanak el a gyakori hibák elkerüléséhez és a folyamat stabilizálásához.
A videó egy Nvidia RTX 6000 GPU kártyán végzett demonstrációt mutat be, rávilágítva a hardverigényekre és a várható VRAM használatra. Felvetődik a kérdés, hogy milyen VRAM kapacitás az ideális, illetve milyen alternatív lehetőségek léteznek, például GPU-bérlés különböző szolgáltatókon keresztül.
Bemutatásra kerülnek a legfontosabb hiperparaméterek, amelyek a finomhangolási folyamatban szerepet játszanak: epoch szám, learning rate, batch size, gradient accumulation, valamint a súlycsökkenés és gradient clipping beállításai. Szó esik arról is, hogy mennyire érzékeny a folyamat ezekre a paraméterekre, és mi történik, ha rossz értékeket adunk meg.
