A Dots.OCR 1.5 új generációs optikai karakterfelismerő modellként mutatkozik be, amely a kézzel írt szövegeken, összetett dokumentumokon és beágyazott táblázatokon is hatékony teljesítményt ígér.
A bemutató során részletesen megismerhetjük a helyi (lokális) és a felhőalapú (hosztolt) megoldások közötti különbségeket, különös tekintettel arra, milyen ellenőrzési lehetőségei vannak a felhasználónak az egyes verziók fölött.
A tesztek során különféle nyelveken, például arab és tibeti szövegeken, valamint nehéz vagy elmosódott kézírásos mintákon vizsgálja a rendszer képességeit. Megjelennek tipikus problémák, mint például elválasztás, helyesírás vagy a kézzel áthúzott elemek felismerése.
Érdekes újdonság a modellben, hogy képes SVG kódot generálni vizuális tartalom, például diagramok vagy képletek alapján, továbbá használható általános vizuális kérdés-válasz (vision QA) feladatokra is.
A PDF-ekből történő gyors adatkinyerés és a webes felületen történő könnyű tesztelés mellett szó esik a modell teljesítménymutatóiról és összehasonlításáról más elterjedt rendszerekkel, valamint a használatot érintő technikai sajátosságokról is.
