A „How-To Use Docling with Ollama based Vision Models Locally” című videó betekintést nyújt abba, hogyan lehet integrálni a Docling dokumentumfeldolgozó keretrendszert vizuális nyelvi modellekkel helyi környezetben.
Az alkotó bemutatja, miként emelte az IBM Docling keretrendszere a dokumentumok feldolgozását egy új szintre a PDF-ek, DOCX-ek, HTML-ek és képek értelmezésével, valamint kifejezetten kitér a legújabb újdonságra: a látás-nyelvi modellek (Vision Language Model, VLM) támogatására.
Felmerül a kérdés, hogyan biztosít a VLM-alapú integráció gazdagabb, pontosabb dokumentum-átalakítást a hagyományos OCR-megoldásokhoz képest; illetve milyen szerepet játszik ebben a folyamatban az Ollama és a Jama 3 27B modell, amelyeket a bemutató során kéz a kézben használnak.
Külön érdekesség, hogy a Docling már képes felismerni olyan bonyolult szerkezeteket, mint a táblázatok, matematikai képletek vagy programkód-blokkok, és az eredményeket különböző formátumokba – például Markdown, HTML, JSON – is exportálja. A videó egyúttal rávilágít a helyi hardveres háttér és a felhőszolgáltatások (például Mass Compute VM és Nvidia RTX A6000 GPU) szerepére is a hatékony futtatásban.
