A videó részletesen bemutatja, hogyan lehet egyetlen AI prompt használatával digitális iker (digital twin) szimulációt létrehozni anélkül, hogy bármilyen programozási tudásra lenne szükség. A készítő célja, hogy leegyszerűsítse a bonyolultnak tűnő folyamatokat, és konkrét példákon keresztül vezesse végig a nézőt a lépéseken.
Az egyik fő fókuszpont az, hogy miként lehet egy összetett, többlépcsős tárgyalási vagy egyeztetési folyamatot – például fizetési tárgyalást vagy termékbevezetési jóváhagyást – AI segítségével előre „lemodellezni”. Külön érdekesség, hogy a különböző AI modellek között is összehasonlítást végez, így kiderül, mennyire különbözően kezel két generáció ugyanazt a szimulációt.
A tartalom érinti a prompt felépítésének alapelveit, mint az identitás zárolását, a determinisztikus kérdéssort, a visszaigazoló ciklusokat és az output szerződés meghatározását. A hangsúly az ismételhetőségen, a visszacsatoláson és az AI által nyújtott visszajelzésen van.
Élő példák mutatják be, hogyan lehet egy elképzelt termékegyeztetést vagy fizetési tárgyalást végigvinni, és hogyan reagálnak a különböző digitális szereplők a szimulált helyzetekben, beleértve a vezérigazgatót, CTO-t, CFO-t vagy HR-vezetőt is.
A kérdésfelvetések kiterjednek arra is, hogy mik a különböző AI modellek – például ChatGPT 3 és 4 – viselkedésbeli különbségei, illetve mennyire élethűen és realisztikusan tudják modellezni a feszültségekkel terhelt üzleti tárgyalásokat. A nézők betekintést kapnak az AI-alapú digitális ikerszimuláció lehetőségeibe, valamint annak gyakorlatias alkalmazásába.
