Dél-Korea egyre jelentősebb szereplővé válik a mesterséges intelligenciát szolgáló hardverek piacán, ahol új és innovatív chipgyártók törnek előre szokatlan megközelítésekkel. Az itt bemutatott vállalatok célja, hogy energiahatékonyabb és költségtakarékosabb alternatívákat kínáljanak a hagyományos GPU-kkal szemben, különösen az edge számítási területeken és adatközpontokban.
A Deepex például zászlóshajó chipjével, a DXM1-gyel jelentősen csökkenti az energiafogyasztást és a szén-dioxid-kibocsátást – miközben magas teljesítményt kínál olyan alkalmazásokhoz, mint az okosvárosok és a robotika. Hasonlóan, a HyperXL LPU architektúrájával teljesen új típusú generatív AI gyorsítást mutat be, amely a memória szűk keresztmetszeteit igyekszik elkerülni.
A Mobilenet kompakt, mégis nagy teljesítményű megoldásai különböző igényekhez alkalmazkodnak, legyen szó okoseszközökről vagy ipari alkalmazásokról – miközben több mint 300 deep learning modellt támogatnak. A Furiosa AI egyedi architektúrájával, a Renegade-del, adatközponti nagy nyelvi modellekhez kínál energiahatékony gyorsítást, teljesen új tensor feldolgozással.
Külön figyelmet érdemel a Rebellions és a Sapion összeolvadásával létrejövő új AI chipóriás, amely teljes szilícium megoldások fejlesztésére törekszik, a csevegőrobotoktól a nagy tréning klaszterekig. A videó során felvetődik, mennyire tudnak ezek a vállalatok globálisan érvényesülni, hogyan versenyezhetnek a jelenleg piacvezető nemzetközi gyártókkal, és valóban meghatározhatják-e a jövőbeli AI szilícium trendeket.
