A DeepSeek legújabb mesterséges intelligencia modelljei, a DeepSeek V3.2 és egy különleges, nagy számítási teljesítményű változat, jelentős újításokat hoznak az AI világába. Az egyik fő érdekesség, hogy a V3.2 modellt hétköznapi, termelési környezetre készítették, és gondolkodó, illetve nem gondolkodó üzemmódokat is kínál, valamint képes eszközhasználatra.
A másik, speciális változat kimondottan kutatási és összetett feladatokra készült, korlátozott hozzáféréssel és kiemelkedő érvelési képességekkel, ugyanakkor eszközhasználat nélkül. Mindkét modell rendkívül erős teljesítményt nyújt a benchmark teszteken, többek között a GPT-5, a Claude 4.5 és a Gemini 3 Pro modelleket is felülmúlva.
A fejlesztők nagy hangsúlyt fektettek a DSA optimalizációra, amely lehetővé teszi, hogy a modell gyorsabban és hatékonyabban dolgozzon hosszú szövegekkel. További kulcsfontosságú elem a Skálázható Reinforcement Learning rendszer és az agentikus feladatszintézis pipeline, amelyekkel a modelleket különösen komplex feladatokra trenírozták.
Érdekes példákat láthatunk a videóban: például egy önálló HTML-alkalmazás generálását p5.js használatával, bonyolult hibakeresési feladatokat Go nyelvű kódban, valamint filozófiai és matematikai kihívások megoldását. A fordítási és nyelvi feladatokban is kiválóan teljesít a DeepSeek V3.2, különböző világnyelveken és még kitalált nyelven is.
További izgalmas kérdés, hogy a nagyon engedékeny felhasználási licenc milyen új lehetőségeket nyit meg vállalatok és fejlesztők számára. Miként befolyásolja ez a piaci versenyt, illetve milyen hosszú távú hatásai lehetnek a modellek innovatív képességeinek a gyakorlati alkalmazásban?
