A videó a Deepseek V3.1 legújabb frissítését vizsgálja, a valós tesztekre és az objektív elemzésre összpontosítva. A bemutató nem csupán a marketinghajhászásra koncentrál, hanem szakmai szempontból is megnézi, hogy milyen mértékben változott a modell az előző verzióhoz képest. Részletesen végigveszi az architektúra fő elemeit, kiemelve a figyelemre méltó technikai újításokat és a hatékonysági tényezőket.
Az egyik legfontosabb újdonság az immár 128 ezer szavas kontextushossz és a továbbfejlesztett modellezési technikák, mint az FPA tréning, a multitoken előrejelzés, egyedi routing stratégiák és a hatékonyabb memóriahasználat. Felmerülnek olyan kérdések is, mint a szórt szakértői modell előnyei, illetve hogy mekkora a gyakorlati tudása különféle matematikai, logikai vagy kódolási feladatokban.
Külön figyelmet kap a Deepseek chatfelülete, valamint az API használata is. A tesztpéldák között szerepel kreatív HTML generálás, etikai problémákban való döntés, illetve komplex matematikai problémák megoldása is. Ezek bonyolultsága jó alkalmat ad arra, hogy a néző betekintést nyerjen a modell gondolkodásának mélységébe.
A videó azt is körüljárja, hogyan helyezkedik el ez a modell jelenleg a piacon, különös tekintettel a konkurens GPT-5, Gemini 2.5 vagy Claude Opus fejlesztésekre. Felmerül a kérdés: vajon valóban lelassult-e az MI fejlődése, és mennyire reálisak a modellekkel kapcsolatban támasztott elvárások?
