Az utóbbi időben a dokumentumok automatikus feldolgozása és szövegfelismerése jelentős változáson ment keresztül, köszönhetően a Deepseek által bemutatott OCR 2 modellnek. Az új, mély enkóder architektúrát alkalmazó modell frissítései nem csupán a pontosságban, hanem a használhatóságban is jelentkeznek.
Praktikus példákon keresztül mutatkozik be a lokális telepítés menete Ubuntu rendszeren, valamint az Nvidia RTX A6000 GPU-t igénybe véve. A folyamat során izgalmas kérdések merülnek fel az erőforrásigény, a telepítési lépések egyszerűsége és a kétnyelvű – azaz kínai és angol – támogatás kapcsán.
Különféle dokumentumtípusokon – kézzel írott szöveg, számlák, tudományos folyóiratok és különböző nyelvű minták – keresztül kerül fókuszba, mennyire képes felismerni és helyesen értelmezni a szöveget, táblázatokat és akár bonyolult ábrákat is.
Nagy hangsúlyt kap az új vízió enkóder működése, amely a megszokottnál kisebb vizuális tokenkészlettel dolgozik, miközben logikusan rendezi a dokumentum információit. Felmerülnek kérdések arról is, hogy a modell miként teljesít nem támogatott nyelveken, vagy mik a jellemző erőforrásigények különböző dokumentumok esetében.
A fejlesztésben alkalmazott újszerű kombináció – CLIP-szerű bidirekcionális képértelmezés és GPT-jellegű kauzális figyelem – olyan új utakat nyit meg a dokumentumfeldolgozásban, amelyek még további vizsgálatokra érdemesek. Számos benchmark eredmény utal rá, hogy a kínai fejlesztők a hatékonyság és a minőség javításában élen járnak.
