A Deepseek nevű kínai labor néhány éve csendben kezdte megdönteni azt a feltételezést, hogy csak óriásvállalatok képesek igazán élvonalbeli modelleket fejleszteni. Most bemutatják a Deepseek V4 Pro modellt, amely hatalmas, 1,6 billió paraméteres méretével és 1 millió tokenes kontextusablakával komoly előrelépést jelent a kódgenerálás és az autonóm AI ügynökök terén.
A videó során betekintést nyerünk, hogyan lehet a Deepseek V4 Pro modellt integrálni az OpenClaw nyílt forráskódú, ügynöki munkafolyamatokat automatizáló platformmal. Az OpenClaw lehetővé teszi, hogy egy AI ügynök önállóan kezeljen eszközöket, fájlokat, terminálparancsokat és egy állandó munkaterületet – ezt most a Deepseek óriási nyelvi modelljével ötvözik.
Az integráció során bemutatják a szükséges beállításokat, az API-kulcs használatát és a vezérlő parancsokat Ubuntu rendszeren, miközben áttekintjük, milyen kihívások merülhetnek fel a legújabb modellek támogatásánál és hogyan kell telepíteni a hiányzó szoftvercsomagokat.
Az egyik legizgalmasabb rész, amikor egy valódi, hibákkal tarkított, teljes értékű kanban tábla alkalmazást adnak át az ügynöki AI-nak. A kihívás, hogy az öt hibát több fájlban kell megtalálni és kijavítani, miközben a rendszer végigvezeti az egész hibakeresési és javítási folyamatot. Kérdésként merül fel: vajon mennyire képes egy ilyen fejlett AI modell önálló hibajavításra egy összetett, több rétegű alkalmazásban?
