A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 19 perc

Dave műhelyében: új hardverek tesztje a mini PC-ktől az Nvidia Thor-ig

Dave műhelyében többféle hardvert próbál ki a legújabb mini PC-től és 5K2K monitoroktól kezdve egészen a mágneses szenzoros billentyűzetekig és az Nvidia Thor modulig, kiemelve a napi használat gyakorlati előnyeit és dilemmáit.

Dave műhelyében ezúttal a legújabb hardveres eszközöket veszi górcső alá, egy olyan különleges formátumban, ahol ténylegesen kipróbált, napokig használt termékekről, nem pedig szponzorált bemutatókról esik szó. Négy nagy hardverkategóriát tekint át: egy modern mini PC-t, kétféle ultrawide monitort, új generációs Hall szenzoros billentyűzeteket, valamint az Nvidia ipari célú Thor modulját, amelynek teljesítményét valós feladatokon keresztül mutatja be.

Az első témakörben bemutatott mini PC az AMD legújabb Ryzen AI processzorát vonultatja fel, mely már erőteljes NPU-val és fejlett integrált grafikával rendelkezik, mesterséges intelligencia feladatokra optimalizált gépezet. Részletesen szó esik a csatlakozási lehetőségekről, a gyakorlati felhasználhatóságról, valamint az egyes modellek közötti különbségekről is.

Ezt követően két 40 colos 5K2K felbontású ultrawide monitort hasonlít össze: a Dell referencia modelljét és egy árban kedvezőbb alternatívát. Megvizsgálja, miért érdemes felárat fizetni a csúcskategóriáért, illetve hol tud kompromisszumokkal együtt is kiválóan helytállni egy pénztárcabarátabb modell, és milyen munkakörnyezetekben a legjobb választás egyik vagy másik.

A billentyűzetek kapcsán bemutatja a mágneses elven működő Hall szenzoros változatokat, melyek az analóg működési elvből fakadóan teljesen új szintű személyre szabhatóságot tesznek lehetővé. Az új tulajdonságokat valódi mindennapi használatban teszteli, rávilágítva, hogyan változtatja meg a begépelés élményét egy ilyen innováció.

Végül az Nvidia Thor modulon keresztül betekintést ad a modern beágyazott számítástechnikai rendszerek világába: hogyan lehet például robotok agyaként szánt, ipari célú fejlesztői egységet saját szoftveres, AI és benchmark feladatokra használni, és mik a gyakorlati tapasztalatok ezzel kapcsolatban.

A bemutató minden részében felvetődik: mikor és miben válik igazán értelmezhetővé az AI gyorsulás, milyen kompromisszumokat kell megkötni a megfizethetőségért vagy a funkcionalitásért, és hogyan tehetik személyesebbé és hatékonyabbá számítási eszközeinket az új technológiák.