A d-Matrix egy új kihívója az Nvidiának, amely egy teljesen eltérő elven működő mesterségesintelligencia-chipet fejlesztett ki. A cég állítása szerint a Corsair nevű chip nagyjából tízszer gyorsabban generál AI tokeneket, mint a hagyományos GPU-k.
A Corsair chipet Tajvanban, a TSMC gyártja hat nanométeres csíkszélességgel, és hamarosan elkezdik szállítani. A termék architektúrájának érdekessége, hogy négy különálló chip is helyet kap benne, amelyeket szerverekbe lehet integrálni. A fejlesztő szerint a fő előny a hagyományos GPU-knál jelentkező memória szűk keresztmetszet nélkülözése: a Corsair beépített SRAM memóriát használ, ellentétben az iparági sztenderddé vált nagy sávszélességű DRAM-mal.
A hasonló modellek sikerességét mutatja a Cerebras és a Groq előretörése is, amelyek ugyancsak saját memóriára épülő chipekkel értek el látványos eredményeket a piacon. Az Nvidia idén Groq technológiát vásárolt fel, és már saját LPU (Language Processing Unit) szériát is piacra dobott, új szintre emelve az inferencia teljesítményt.
A d-Matrix több ismert vállalat partnereként dolgozik, többek között az Arista, a Broadcom és a Supermicro cégekkel épít rack-méretű rendszereket. A piac és a konkurencia mellett a kínai exportlehetőségek, illetve a Microsoft beruházása is izgalmas kérdéseket vet fel az AI hardverek következő korszakával kapcsolatban.
