A Claude felhasználók túlnyomó többsége nem ismeri azokat a funkciókat, amelyek igazán kiemelik ezt a mesterséges intelligenciát a többi hasonló eszköz közül. A videó részletesen bemutatja, hogyan alkalmazza a Claude deep research funkció egyszerre több AI-t, hogy szélesebb körű és átfogóbb válaszokat adjon.
Tisztázódik, miként bontja le az AI a beérkező kérdést részfeladatokra, majd több ‘ügynök’ dolgozik párhuzamosan az alaposabb kutatás érdekében. Ez az architektúra teszi lehetővé a kiemelkedő kutatási szélességet, melyet más népszerű AI modellekkel, például a ChatGPT-vel vagy a Geminivel is összehasonlít a videó.
Megjelennek a ‘connectors’ nevű összekötők is, amelyek révén az AI egyszerűen tud kapcsolódni más szoftverekhez, például CRM-ekhez vagy e-mail szolgáltatásokhoz – különösen a Claude asztali alkalmazásában kiemelkedő ez a lehetőség.
A prompt improver funkció további réteget ad a felhasználói élményhez: nem kell prompt mérnöknek lenni ahhoz, hogy jó minőségű, célzott válaszokat kapjunk a Claude-tól. A videó konkrét példákon keresztül szemlélteti, hogyan képes ez az eszköz bővíteni és optimalizálni a felhasználói utasításokat.
Amikor sok fájl kezeléséről van szó, a ‘projektek’ opció kerül előtérbe: Claude képes automatikusan tár módba váltani, ha túllépjük a kontextusablak méretét, így jelentősen bővítve a kezelhető adatmennyiséget.
Végül a videó a vizuális képességekre is kitér: a prezentációkhoz és egyéb vizuális tartalmakhoz Claude egyedi stílust és megoldásokat kínál, amelyeket összehasonlít más modellek (pl. ChatGPT) lehetőségeivel is. Számos szubjektív szempont is felmerül, miközben tesztelik, melyik AI milyen vizuális eredményt produkál.
