Napjaink számítástechnikai forradalma a méretezés kihívásairól szól – egyre nagyobb teljesítményre és hatékonyságra van szükség, de a hagyományos, egyetlen hatalmas chipre támaszkodó megközelítések már nem mindig működnek. Napjainkban a chipgyártásban minden újabb csíkszélesség jelentős költség- és bonyolultságnövekedéssel jár, miközben a gyártási hibák és a kihozatal problémái is egyre égetőbbé válnak.
A videó középpontjában a chiplet-alapú architektúrák állnak, amelyek több kisebb, specializált chip együtteseként érik el azt, amit eddig monolitikus szilíciumlapkák biztosítottak. Az újfajta rendszerek egyik legfőbb előnye, hogy a gyártási költségek optimalizálhatók, a hibaarányok pedig csökkenthetők.
Az AMD, Intel és Nvidia már elindultak a chiplet-útvonalon, azonban egy új szereplő, a Saverite startup még radikálisabb megközelítéssel jelenik meg. Az omnicluster koncepciójuk és az egyedi multiplexus interconnect rendszerük révén különböző teljesítményszinteken, a peremhálózattól egészen a datacenterig skálázható, egységes memória- és számítási rendszert kínálnak. Az architektúrák széles spektrumát támogatják, a valós idejű, kis fogyasztású AI rendszerektől az óriási nyelvi modelleket futtató szuperszámítógépekig.
Felvetődnek olyan kérdések, hogyan lehet a chipleteket koherens módon összeilleszteni, miként biztosítható az alacsony késleltetés és magas sávszélesség nagy rendszerekben, illetve hogyan lehet mindezt integrált szoftveres környezettel támogatni. Az is izgalmas, hogyan teljesíthet a Saverite megoldása a piacot uraló klasszikus GPU-gyártókhoz képest, és milyen sikerrel alkalmazhatók ezek az eszközök a gyakorlatban, például az AI modellek tanításánál vagy valós idejű vezérlési feladatoknál.
