Adatokkal való munka szinte mindenki számára mindennapos, ám kevesen sajátították el a strukturált elemzés alapjait. Ez a videó egy egyszerű, háromlépcsős keretet mutat be, amellyel bárki, technikai tudás nélkül képes lehet a ChatGPT-t személyes adatelemzőként használni.
Felmerül a kérdés: miként értelmezhetjük gyorsan és hatékonyan a ismeretlen adatkészleteket egy átlátható módszerrel? A DIG névre keresztelt megközelítés – leírás, introspekció és célkitűzés – segítségével lépésről lépésre haladhatunk az adatok feltárásában.
A gyakorlatban tipikus példaként egy szabadon hozzáférhető Apple TV Plus adatkészlettel szemléltetik, hogy miként deríthetők fel hibák, hiányzó adatok vagy éppen érdekes mintázatok egyszerű promptok segítségével. A néző betekintést kap abba, hogyan érdemes mintákat vizsgálni, hogyan lehet minőségi ellenőrzéseket végezni, és hogyan derülhet fény az elemzés korlátaira.
Továbbá szó esik arról is, milyen fontos a megfelelő kérdések és célok meghatározása adatvizsgálat során – hiszen hiányos vagy félreértelmezett célok irreleváns vagy használhatatlan eredményekhez vezethetnek. Meglepő kérdések, hipotetikus helyzetek és valódi példák emelik ki, hogy napjainkban az adatok elemzése már nem kizárólag adatkutatók privilégiuma.
