Két vezető mesterséges intelligencia modell, a ChatGPT képgeneráló frissítése és a Google Nano Banana Pro teljesítményét hasonlítják össze ebben az alapos tesztben. Kilenc, üzleti szempontból is releváns kihívás során vizsgálják meg a két rendszer képességeit.
Felvetődnek a képgenerálás sebességének, minőségének és szerkesztési funkcióinak kérdései, különösen olyan esetekben, amikor bonyolult logikai feladványokat, ábrákat vagy üzleti diagramokat kell elkészíteni. Érdekes részlet, hogy mindkét modell más módszert alkalmaz az összetett vizuális tartalmak megalkotására: az egyik inkább a belső logikai érvelést vonja be, míg a másik programkódot generál és annak eredményét képként jeleníti meg.
A videó a tesztek során kiemeli, hogy milyen problémákba ütközhetnek ezek a rendszerek, ha például ismert személyiségeket kell valósághűen ábrázolni, egy teljes ábécét vagy bonyolult üzleti grafikonokat kell leképezni. Az is szóba kerül, hogy a különböző felhasználói igények – a pontosság, gyorsaság vagy szerkeszthetőség – mennyire teljesülnek a gyakorlatban.
Felmerül a kérdés: mennyire használhatók ezek a képgenerátorok professzionális környezetben, ahol a pontosság és a vizuális minőség elengedhetetlen? Milyen kompromisszumokra kényszerülnek a modellek a folyamatos visszacsatolások és szerkesztési ciklusok során, és vajon valóban megéri-e a hosszabb várakozási idő a végső eredmény javulásáért?
