A ChatGPT-5 működését meghatározó rendszer promptok minden új verzió megjelenése után gyorsan kiszivárognak. Ez lehetőséget ad arra, hogy betekintést nyerjünk a modell viselkedésének mélyebb rétegeibe, különösen akkor, ha összehasonlítjuk más modellekkel, mint például a Claude, a Gemini vagy a korábbi ChatGPT-verziók.
Új szemlélet dominál: a ChatGPT-5 mostantól nem vár megerősítésre, hanem azonnal igyekszik végrehajtani a feladatokat. Ez átalakítja a felhasználói élményt, hiszen kevesebb visszakérdezés történik, ezért a hibás feltételezések gyorsabban okozhatnak problémát.
Felmerül a kérdés: hogyan kell specifikációkat írni ahhoz, hogy a modell valóban hasznos választ adjon? A promptírás már nem iteratív folyamat, hanem a világos, részletes elvárások világává nőtte ki magát – például pontosan meg kell határozni a formátumot, a hosszúságot, a célcsoportot.
A videó érdekes példákat mutat be arra, hogy hol fordulhatnak elő problémák: például a rendszer túlzottan részletes választ ad, vagy meglepetésszerűen használ eszközöket. Ezért hangsúlyossá válik a szigorú keretrendszer és az egyértelmű szabályok lefektetése, amelyek világosan kijelölik a feladatok határait.
Külön hangsúlyt kapnak az új funkciók, például a „canvas” és a memória, amelyek lehetővé teszik a felhasználói preferenciák és a folyamatok mentését, verziókezelését, illetve a személyre szabható AI-működést. Ezek mind azt vetítik előre, hogy a ChatGPT hamarosan nem egyszerű chatbotként, hanem munkahelyi operációs rendszerként fog működni.
A felhasználók számára így kulcskérdéssé válik: hogyan alkalmazkodjanak az egyre ügynökszerűbb, önállóbb AI-hoz, és miként használják ki ezt a technológiai ugrást a produktivitás és a versenyelőny érdekében.
